崗位職責：1.帶領數(shù)據(jù)分析團隊，主導負責建立及完善智慧供應鏈、智慧物流相關的數(shù)據(jù)監(jiān)控及運營分析體系，為公司和客戶提供全鏈路指標監(jiān)控，提升供應鏈管理能力；2.主導負責公司客戶數(shù)據(jù)分析項目的整體方案設計及落實；3.結合公司業(yè)務應用場景，利用數(shù)據(jù)分析診斷，發(fā)現(xiàn)和解決業(yè)務需求和問題，并為業(yè)務發(fā)展提供合理的優(yōu)化建議和方案；4.對接產(chǎn)品和研發(fā)，搭建數(shù)據(jù)分析及監(jiān)控產(chǎn)品和模型，助力組織數(shù)據(jù)驅動轉型。5.提升團隊數(shù)據(jù)分析水平，持續(xù)強化大數(shù)據(jù)分析人才團隊建設。任職要求：1.數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機、運籌學及商業(yè)管理等相關專業(yè)碩士及以上學歷,8年以上大數(shù)據(jù)分析相關工作經(jīng)驗，獨立負責過企業(yè)內外大型數(shù)據(jù)分析項目；2.熟悉數(shù)據(jù)挖掘或機器學習常用算法：決策樹，隨機森林，協(xié)同過濾，SVM,回歸算法等；3.熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡理論，熟練使用CaffeTensorFlowKeras其中至少一種神經(jīng)網(wǎng)絡框架進行建模和訓練，熟悉CNNRNNLSTMReinforcedLearning原理；4.掌握數(shù)據(jù)分析相關工具和技能，精通Python、R編程，有成熟的數(shù)據(jù)分析方法論，對數(shù)據(jù)分析有深刻的見解；5.良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結果，熟練獨立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，給出建議；6.掌握數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析，掌握回歸分析、分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則等常用數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型和挖掘技術，并有獨立完整的建模實踐經(jīng)驗；7.有顯著的科研或工作成果，曾發(fā)表權威性論文，主導或參與過市場影響力較高的數(shù)據(jù)項目研發(fā)優(yōu)先；8.熟悉物流或者供應鏈相關業(yè)務優(yōu)先,國際知名咨詢企業(yè)任職經(jīng)歷者優(yōu)先。
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- 公司規(guī)模：1000人以上
- 公司性質：私營企業(yè)
- 所屬行業(yè)：IT行業(yè)-計算機、互聯(lián)網(wǎng)、通訊、電子、儀器儀表等
- 所在地區(qū)：廣東-深圳市
- 聯(lián)系人：賈思聰
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- 郵政編碼：518057
工作地址
- 地址：深圳市南山區(qū)學府路以南與白石路以東交匯處深圳市軟件產(chǎn)業(yè)基地1棟B座6-13層
