在大數據、人工智能時代，數據已經成為重要的戰略性資源。在推動大數據技術與各行業領域融合發展過程中，數據管理是大數據應用的基礎性工作，數據價值發揮的前提是管理好數據，數據規模的增加、數據格式的復雜化等都給組織管理數據提出了挑戰。因此，如何更好的管理和應用數據，盤活數據資源、打通數據流程、發揮數據作用，充分釋放數據中蘊含的巨大價值，是一個需要持續關注和解決的問題，其產生的思維革命與方式轉變不斷沖擊著一個組織的數據管理能力。
大數據時代需要具備圍繞數據全生命周期的高效運營管理能力。
如何更好的評估自身數據管理能力，變革管理理念？
《數據管理能力成熟度評估模型》(DCMM)是我國數據管理領域正式發布的國家標準，用來幫助和指導相關組織建立數據管理能力，提升數據資產價值，規范和指導大數據整體行業的高效、有序發展。
本標準適用于信息系統的建設單位，應用單位等進行數據管理時候的規劃，設計和評估。也可以作為針對信息系統建設狀況的指導、監督和檢查的依據。
評估對象：
2 數據擁有方：政府單位、事業單位、金融保險機構、電商平臺企業、互聯網企業、電信運營商、工業企業、數據中心所屬主題等；
2 數據解決方案提供方：數據開發/運營商、信息系統集成商、信息技術服務提供商；
2 其他對數據管理能力提升關注的組織。
